Белорусские ученые используют ИИ для оптимизации работы транспорта

Умные решения. В Объединенном институте проблем информатики создали ИИ-технологию для эффективной работы городского транспорта. В основе – алгоритмы роя пчел и муравьиных колоний, сообщили в программе «Беларусь.Новости».

Нейросеть анализирует десятки параметров: от пассажиропотока, дорожных заторов до погодных условий, времени суток. Далее она предлагает оптимальный график движения. Из плюсов – автобусы приезжают вовремя, а интервалы рейсов стабильны.

Михаил Ковалев, главный научный сотрудник лаборатории математической кибернетики Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси:
В мире сейчас – направление важное, интересне. Ученые этим занимаются. Особенно для электробусов это важно, потому что они должны заряжаться периодически. А станции не на каждой конечной станции есть. На данном этапе мы продолжаем научное исследование, то есть фундаментальное научное исследование публикуем статьи в открытой печати за рубежом публикуемся. 

Развиваются технологии и в сфере медицины. С помощью нейросетей белорусские ученые не только ищут новое применение уже существующим лекарствам, но также синтезируют препараты против онкологии и вирусов.